Mes projets

Une sélection de mes travaux récents.

Churn Predictor

Pipeline complet de prédiction du churn télécom. Identifie les clients à risque via un prétraitement robuste, du feature engineering, XGBoost (avec tuning d'hyperparamètres) et l'explicabilité SHAP pour guider les actions de rétention.

• XGBoost
• SHAP
• ML

HealthRAG

Chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour le QA sur documents médicaux. Ingestion de PDF, vector store FAISS, LangChain et un LLM hébergé (Hugging Face) pour répondre à partir des documents fournis. Support Docker et démo Flask.

• RAG
• LangChain
• LLM

Smart Vehicle Detector

Pipeline de détection de véhicules temps réel combinant la détection YOLO et un Vision-Language Model (VLM) pour une classification fine et des sorties JSON structurées pour les systèmes en aval.

• YOLO
• VLM
• Real-time CV

CineAPP (SDK)

SDK Python pour l'API REST CineAPP, client léger renvoyant des modèles Pydantic, des dict ou des DataFrames Pandas, pensé pour l'analyse de données et une intégration simple à l'API CineAPP.

• Python
• SDK
• API

UNETR 2D - Segmentation médicale

Implémentation from-scratch en PyTorch d'une variante 2D de l'architecture UNETR pour la segmentation d'images médicales. Focus sur l'entraînement reproductible, les expériences et l'outillage pour datasets biomédicaux.

• PyTorch
• Segmentation
• Medical

EasyNodule

Application desktop de classification de nodules pulmonaires par IA à partir de scans CT segmentés, combine notre modèle CapsNet, la gestion des patients, des comptes sécurisés, la génération de rapports PDF et un dashboard de statistiques.

• CapsNet
• Desktop
• Medical